隨著城市經濟的快速發展，私家車數量增加迅速，市區停車的供需矛盾日益突出，成為市民關注的熱點問題。“停車難”也成為智慧城市建設急需解決的問題之一，智慧停車應運而生。當前，解決停車難主要有兩大思路，一是車位少，新增更多車位加以解決；二是提高已有車位充分利用率，這就需要提升全行業的管理水平和運營能力。
建設智慧停車場，還需完善智慧停車系統技術
傳統的停車管理設備與監控類設備，受實際應用場景與技術能力的限制，在大規模城市建設及技術能力方面，已遠不足以解決現階段城市停車面臨的問題，提高智慧停車系統技術能力已經迫在眉睫。主要從幾個方面進行改進：
▲車牌識別系統
車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。
停車場通過將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制結合，就可以實現車輛的自動計時收費。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，之后組成車牌號碼輸出。
▲車位誘導技術
車位引導技術是智能停車發展相當重要的一環，它能幫助車主快速找到停車位，避免盲目駛入，有效提高交通道路利用率、緩解車輛擁堵。目前主流車位誘導系統主要有三類：停車區位引導、超聲波車位誘導和視頻車位誘導。
停車區位引導運用車輛檢測器實時檢測各個車輛通道的車輛出入情況，通過高速通訊網絡向主處理器發送數據，主處理器接收到各個車輛通道傳送過來的數據并經過綜合運算后再將每個區域的剩余車位數通過高速通訊網絡，準確判斷車輛的進場、出場、倒車、逆行等情況。
超聲波車位引導系統采用超聲波探測器安裝在車位上方利用超聲波反射的特性偵測車位下方是否有車位，從而通過系統對車輛進行引導。超聲波引導系統適用于車流量大，車位緊張的停車場，它能幫助車主實時快速的了解場內空余車位信息，從而快速高效的停車。
視頻車位引導系統采用攝像機安裝在車位上方，通過視頻分析車位下方是否有車位，從而通過系統對車輛進行引導。視頻引導與找車系統適用于車流量較大、管理相對混亂的大型商業廣場、機場等。
▲無人值守技術
依靠停車場智能前端硬件搭建與運維平臺遠程托管功能的開發，無人值守技術已廣泛應用于智慧園區停車管理，一方面大大減少了管理人員的工作負擔，提升管理效率；另一方面降低了基礎工作人員配置，減少運營成本。而對車主而言，停車管理無人值守模式的建立，規范了車主的行車行為，有益于良好的園區停車管理。
▲大數據管理結合遠程運維
基于對管理方與車主日常運營數據的不斷積累，通過智能管理平臺，將客戶硬件系統聯網，生產大數據平臺，客戶可遠程維護系統硬件，大大提升客戶的管理效率，同時大數據平臺分析車流、客流、信息流，為客戶的經營決策提供數據支持，促進客戶經營轉型，運營增收。
▲手持POS收費系統
當然，除了大型的規范化管理停車場，小型停車場、路邊等停車位很難實現系統化管理，手持POS收費系統有效解決了城市計時收費難、漏收、亂收的難題，能夠實時為城市交通云平臺提供道路停車數據；支持多種付費方式，提高公眾支付效率。
智慧停車行業競爭日益激烈，市場有待深耕
從目前來看，我國智慧停車市場需求缺口還是十分巨大的。我國汽車保有量已將近1.72億輛，以車主一年3000元的停車花費測算，停車收費的靜態市場空間約為5000億元。廣闊的市場前景讓眾多互聯網公司瞄準了千億級停車管理市場，停車作為汽車消費的入口顯而易見。
所以一大批互聯網企業普遍期望利用停車APP作為汽車消費入口，以移動互聯網思維突破傳統停車場廠家的壁壘，搶占智能停車的“橋頭堡”。
這些企業或自投資金建設停車場，或者通過與現有停車場合作接入停車場數據，爭取成為停車信息的入口，期望通過先期停車場數據的整合和停車服務形成規?；目蛻羧?，后期對汽車周邊配套進行整合，搶占停車后市場。
但是很多智慧停車領域的企業仍未找到有效、合理的收益模式。進一步來說，停車領域本就是一個非常細分的行業，其需求也多重多樣。在供給有限和市場細分的前提下，“智慧停車”在中短期內要獲得發展，就必須尋找重點細分市場并在其中深耕。
結語：借助人工智能、云計算、物聯網等技術手段，完善智慧停車管理系統，為停車人提供便利，改善城區道路交通擁堵狀況，同時，推進政府監管、企業經營方式和技術改革，加快吸引社會資本、推進停車產業化，已是未來智慧停車行業發展的大方向。
